Untuk meringkas statistik, banyak rumus, definisi, dan istilah digunakan. Mereka memungkinkan Anda untuk secara akurat menilai sejumlah besar data, misalnya, pendapatan dan pengeluaran perusahaan selama periode waktu yang lama. Dalam statistik, konsep yang paling umum digunakan adalah nilai rata-rata aritmatika dan median. 2 definisi ini paling sering digunakan bersama untuk membuat kesimpulan lebih akurat. Namun, dalam struktur publik, hanya rata-rata aritmatika yang lebih sering digunakan..
Median
Istilah ini digunakan dalam matematika (geometri), statistik, ekonomi, politik dan bidang kegiatan lainnya. Dalam sampel statistik, definisi tersebut mencirikan satu set perangkat (para ahli sering menyebutnya sampel). Ini adalah data yang terdiri dari set angka yang tidak sama.
Median adalah satu set di tengah. Dia membagi seluruh urutan menjadi 2 bagian yang identik:
- Data nilai lebih rendah.
- Data, nilai besar.
Semua set diurutkan dalam urutan menaik. Nilai pastinya dihitung dengan jumlah elemen ganjil dalam populasi..
Jika urutan terdiri dari jumlah nilai genap, variabel bisa ambigu. Dalam hal ini, tambahkan 2 angka yang berdekatan, dan bagi jumlah dengan 2.
Sifat utama dari karakteristik:
- Itu tidak tergantung pada elemen yang terletak di kanan dan kiri itu.
- Ketika menggabungkan beberapa urutan (dengan dimensi yang diketahui), tidak mungkin untuk segera menentukan karakteristik akhir.
- Perbedaan minimal dari penyimpangan absolut dibandingkan dengan istilah statistik lainnya.
- Semakin kecil penyimpangan dalam jumlah populasi, semakin dekat mereka dengan makna istilah tersebut.
Berarti aritmatika
Dimensi ini mendasar dalam matematika (aljabar) dan statistik. Itu dihitung dengan rumus: jumlah semua elemen urutan dibagi dengan angka.
Definisi tersebut digunakan untuk memproses informasi dalam periode waktu yang lama. Ini berlaku untuk bidang politik, ekonomi dan sosial. Ini sering digunakan sebagai indikator dari beberapa perhitungan atau pengumpulan data..
Banyak tambahan menganggapnya tidak efektif, karena banyak lebih baik diterapkan untuk urutan yang lebih kecil. Itu tidak menunjukkan maksimum dan minimum, jika mereka sangat berbeda, dan kumpulan data besar. Kerugian lain termasuk:
- Terkena penyimpangan berlebihan (jika data berbeda dengan jumlah besar).
- Menampilkan data yang salah saat mengukur informasi variabel siklik (perhitungan sudut kemiringan atau fase kejadian).
- Buruk diterapkan pada perhitungan persentase (perhitungan investasi).
Karakteristik umum
Kedua istilah statistik digunakan untuk memproses data, mengidentifikasi statistik, dan mengambil stok. Dalam kasus tertentu, variabel-variabel ini dapat memiliki nilai yang sama..
Istilah digunakan dalam berbagai bidang ilmiah, misalnya dalam matematika. Berarti aritmatika memiliki aljabar dan statistik definisi dan formula yang sama. Median dalam matematika digunakan dalam geometri - ini adalah segmen yang diambil dari sudut segitiga ke sisi yang berlawanan dengan sudut ini, dan membagi sisi menjadi 2 segmen yang sama.
Untuk statistik terperinci, kedua istilah digunakan secara bersamaan, bersama-sama dengan variabel lain (mode, frekuensi, pencilan, dll.). Ini memungkinkan Anda untuk lebih akurat mengevaluasi data yang dikumpulkan pada perhitungan pendapatan dan pengeluaran, pengukuran suhu, volume air, dll..
Jika semua angka dalam populasi adalah sama, maka jumlah variabel akan sama dan sama dengan semua elemen dari urutan.
Perbedaan definisi
Tulisan dan definisi
Median membagi urutan menjadi dua, dengan 1 bagian terdiri dari elemen yang lebih kecil dari nilai ini, dan 2 bagian yang terdiri dari jumlah besar. Mean aritmatika adalah jumlah semua elemen dibagi dengan jumlah mereka.
Data dalam beberapa kasus adalah sama, tetapi lebih sering memiliki arti yang berbeda.
Akurasi perhitungan
Berarti aritmatika memberi statistik yang tidak akurat, terutama jika ada terlalu banyak data. Beberapa tambahan menggantinya dengan mode - elemen yang paling sering ditemukan secara berurutan. Dalam kasus-kasus tertentu, perlu untuk menggunakan rata-rata geometris, karena aritmatika memberikan hasil yang tidak akurat. Mengevaluasi efektivitas kuantitas hanya mungkin setelah menerapkannya dalam praktik, mempelajari semua nilai urutan dan menghitung karakteristik statistik lainnya.
Median adalah jumlah yang lebih akurat daripada set lainnya.
Namun, untuk statistik yang efektif, beberapa indikator harus diperhitungkan sekaligus..
Aplikasi
Bagi kebanyakan orang biasa, median bukan statistik, tetapi matematika. Ini sering digunakan dalam masalah geometris pada segitiga, sebagai segmen atau sinar. Banyak yang bahkan tidak tahu bahwa definisi ini berlaku untuk statistik. Ini hanya digunakan untuk laporan khusus, untuk meringkas. Dalam laporan lisan, variabel tidak disuarakan, tetapi dalam dokumentasi itu harus dijelaskan.
Berarti aritmatika juga digunakan dalam matematika, tetapi dalam statistik itu tidak kurang dikenal. Ini sering digunakan di media, politik dan ekonomi. Variabel ini dipelajari pada tahap awal pembelajaran statistik..
Bagi kebanyakan orang biasa, rata-rata aritmatika adalah nilai yang lebih dapat dimengerti, meskipun faktanya itu tidak akurat dalam banyak kasus..
